Skip Navigation
Show nav
Heroku Dev Center
  • Get Started
  • ドキュメント
  • Changelog
  • Search
  • Get Started
    • Node.js
    • Ruby on Rails
    • Ruby
    • Python
    • Java
    • PHP
    • Go
    • Scala
    • Clojure
  • ドキュメント
  • Changelog
  • More
    Additional Resources
    • Home
    • Elements
    • Products
    • Pricing
    • Careers
    • Help
    • Status
    • Events
    • Podcasts
    • Compliance Center
    Heroku Blog

    Heroku Blog

    Find out what's new with Heroku on our blog.

    Visit Blog
  • Log inorSign up
View categories

Categories

  • Heroku のアーキテクチャ
    • Dyno (アプリコンテナ)
    • スタック (オペレーティングシステムイメージ)
    • ネットワーキングと DNS
    • プラットフォームポリシー
    • プラットフォームの原則
  • コマンドライン
  • デプロイ
    • Git を使用したデプロイ
    • Docker によるデプロイ
    • デプロイ統合
  • 継続的デリバリー
    • 継続的統合
  • 言語サポート
    • Node.js
    • Ruby
      • Bundler の使用
      • Rails のサポート
    • Python
      • Python でのバックグランドジョブ
      • Django の使用
    • Java
      • Maven の使用
      • Java でのデータベース操作
      • Play Framework の使用
      • Java の高度なトピック
      • Spring Boot の使用
    • PHP
    • Go
      • Go の依存関係管理
    • Scala
    • Clojure
  • データベースとデータ管理
    • Heroku Postgres
      • Postgres の基礎
      • Postgres Getting Started
      • Postgres のパフォーマンス
      • Postgres のデータ転送と保持
      • Postgres の可用性
      • Postgres の特別なトピック
    • Heroku Redis
    • Apache Kafka on Heroku
    • その他のデータストア
  • モニタリングとメトリクス
    • ログ記録
  • アプリのパフォーマンス
  • アドオン
    • すべてのアドオン
  • 共同作業
  • セキュリティ
    • アプリのセキュリティ
    • ID と認証
    • コンプライアンス
  • Heroku Enterprise
    • Private Space
      • インフラストラクチャネットワーキング
    • Enterprise Accounts
    • Enterprise Team
    • Heroku Connect (Salesforce 同期)
      • Heroku Connect の管理
      • Heroku Connect のリファレンス
      • Heroku Connect のトラブルシューティング
    • シングルサインオン (SSO)
  • パターンとベストプラクティス
  • Heroku の拡張
    • Platform API
    • アプリの Webhook
    • Heroku Labs
    • アドオンのビルド
      • アドオン開発のタスク
      • アドオン API
      • アドオンのガイドラインと要件
    • CLI プラグインのビルド
    • 開発ビルドパック
    • Dev Center
  • アカウントと請求
  • トラブルシューティングとサポート
  • Integrating with Salesforce
  • データベースとデータ管理
  • Heroku Postgres
  • Postgres のパフォーマンス
  • パーティション分割を使用した Heroku Postgres 上の大きなテーブルのパフォーマンスの向上

パーティション分割を使用した Heroku Postgres 上の大きなテーブルのパフォーマンスの向上

日本語 — Switch to English

最終更新日 2021年01月25日(月)

Table of Contents

  • 概要
  • セットアップ
  • 制限と注意事項

アプリケーションやそれに関連付けられているデータボリュームが増加すると、Postgres データベース内のいくつかのテーブルは他のテーブルよりはるかに速い速度で増加します。これにより、アプリケーションでさまざまな問題が発生する場合があります。アプリケーション内のクエリ時間が増加し始め、一括ロードの時間が長くなるほか、インデックスの作成に長い時間がかかる可能性があります。この問題を解決するための 1 つの方法は、論理的に 1 つの大きなテーブルをより小さな物理的な部分へパーティション分割することです。

テーブルのパーティション分割は、最後の手段として使用するべきです。テーブルをパーティション分割しようとする前に、「Heroku Postgres データベースのチューニング​」の記事を参照してください。

概要

Postgres の場合、テーブルをパーティション分割するには、すべての子テーブルが継承するマスターテーブルが存在する必要があります。各子テーブルは手動で作成する必要があり、マスターテーブルから継承されたものの他に余分な列を作成するべきではありません。唯一の注意事項は、各子テーブルにインデックスを作成する必要があることです。挿入されるデータが正しいパーティションに確実に移動されるようにするために、一連の CHECK 制約が作成されます。

テーブルをパーティション分割するための主なユースケースには通常、時系列を通して作成されるデータを追跡するテーブルの取得が含まれます。他のユースケースも存在しますが、他のタイプのテーブルでも、このドキュメントで説明されているプロセスに従うことができます。

pg_partman

pg_partman は、時間ベースとシリアルベースの両方のテーブルパーティションセットを作成して管理するための拡張機能です。子テーブルとトリガー関数の作成はすべて、この拡張機能自体によって管理されます。既存のデータを含むテーブルも、容易に管理できるより小さなバッチにデータをパーティション分割できます。オプションの保持ポリシーで、必要なくなったパーティションを自動的に削除できます。パーティション管理は pg_​partman によって処理されますが、パーティションの管理を適切な間隔で起動するには、Postgres に対する外部のスケジューリングサービスが必要です。

この例では、イベントテーブルのパーティション分割を実行します。

セットアップ

  1. 拡張機能をロードする
    マスターテーブルをパーティション分割するには、データベースに拡張機能を追加しておく必要があります。

    $ heroku pg:psql -a sushi
    sushi::DATABASE=> CREATE EXTENSION pg_partman;
    
  2. マスターテーブルを定義する
    ほとんどの場合は、テーブルのデータの増加がきわめて大きいため、マスターテーブルはすでに定義されています。たとえば、イベントを次のように定義できます。

    $ heroku pg:psql -a sushi
    sushi::DATABASE=> \d events
    Column     |  Type                    | Modifiers
    ------------+--------------------------+-----------
    id         | integer                  |
    name       | text                     |
    type       | text                     |
    created_at | timestamp with time zone | not null
    
  3. パーティション分割する時間間隔を決定する
    これは、作成されるデータの速度によって異なります。経験則として、パーティションを 1 時間未満にするべきではありません。パーティションウィンドウの標準的な設定は、毎時、毎日、または毎月です。pg_partman には、パーティションウィンドウを定義するための多くの 異なるオプション があります。

  4. 初期のパーティションを作成する
    psql​ コンソール内で、パーティション分割として決定した間隔と保持期間を使用する必要があります。

    $ heroku pg:psql -a sushi
    sushi::DATABASE=> SELECT create_parent('public.events', 'created_at', 'time', 'daily');
    

    このコマンドを呼び出すと、pg_partman は、子テーブルを管理するためのいくつかの制御テーブルとそれに関連付けられたデータを作成します。

  5. プロジェクトにメンテナンススクリプトを追加する
    pg_partman は自動的にテーブルをパーティション分割し、それに関連付けられたトリガーを管理することができないため、パーティションを管理するには、Heroku Scheduler​ やクロックプロセスなどの外部のスケジューリングサービスが必要です。常に古いパーティションが削除され、新しいパーティションが作成されるようにするには、データベースに対して定期的なメンテナンスタスクを実行する必要があります。Heroku Scheduler を使用してデータベースに対して実行されるコマンドの例を次に示します。

    psql $DATABASE_URL -c 'select run_maintenance();'
    

    pg_partman-scheduler テーブルのパーティション分割に使用される時間間隔に応じて、毎時または毎日実行されるように Heroku Scheduler を設定する必要があります。

Postgres でのテーブルのパーティション分割を開始するには、この設定プロセスで十分です。pg_partman を使用すると、さらに多くの方法で設定できます。

パーティション分割のより高度な設定については、Github 上の pg_partman のドキュメント​を参照してください。

制限と注意事項

Postgres でのテーブルのパーティション分割は、アプリケーションによって生成されるデータの速度を管理するために役立ちますが、いくつかの制限が存在します。

  • 子テーブルの名前の長さは最大 63 文字までです。作成される子テーブルの名前がその長さを超えると、切り捨てられるため、予期しない結果を招くことがあります。
  • 子テーブルの数を保持しているジョブが長期間にわたって停止し、子テーブルが作成されない場合は、INSERT​ ステートメントが拒否され始めます。
  • このドキュメントの例やパーティションを管理するためのコードは、時系列データでパーティション分割する必要があるテーブルのみを対象にしています。

関連カテゴリー

  • Postgres のパフォーマンス
高コストなクエリ フォークされた環境での Postgres 接続の適切な確立

Information & Support

  • Getting Started
  • Documentation
  • Changelog
  • Compliance Center
  • Training & Education
  • Blog
  • Podcasts
  • Support Channels
  • Status

Language Reference

  • Node.js
  • Ruby
  • Java
  • PHP
  • Python
  • Go
  • Scala
  • Clojure

Other Resources

  • Careers
  • Elements
  • Products
  • Pricing

Subscribe to our monthly newsletter

Your email address:

  • RSS
    • Dev Center Articles
    • Dev Center Changelog
    • Heroku Blog
    • Heroku News Blog
    • Heroku Engineering Blog
  • Heroku Podcasts
  • Twitter
    • Dev Center Articles
    • Dev Center Changelog
    • Heroku
    • Heroku Status
  • Facebook
  • Instagram
  • Github
  • LinkedIn
  • YouTube
Heroku is acompany

 © Salesforce.com

  • heroku.com
  • Terms of Service
  • Privacy
  • Cookies
  • Cookie Preferences